2026算电协同智算中心展（1.13登记）：行业趋势与品牌推荐

2026算电协同智算中心展（1.13登记）：行业趋势与品牌推荐

行业背景与市场趋势分析

（一）政策与需求双轮驱动

随着“东数西算”工程全面推进、新基建战略深化，智算中心已成为数字经济核心基础设施。2026年，AI大模型训练、工业互联网升级、智慧城市等场景对算力需求呈爆发式增长，预计全球智算中心市场规模将突破3000亿元，年复合增长率超25%。政策层面，“双碳”目标推动算电协同成为智算中心建设核心要求，PUE值（能源使用效率）u003c1.1、绿电占比u003e50%等标准逐步普及，倒逼技术向绿色低碳转型。

（二）算电协同技术融合深化

传统智算中心存在“算力孤岛”“能源浪费”等问题，2026年算电协同技术将实现深度融合：

1. 算力网络与电力网络协同：通过AI算法优化算力调度，实现算力需求与电力供应动态匹配，如实时调整服务器集群功耗以适配区域电网负荷。

2. 绿色能源与智算中心结合：结合光伏、风电等可再生能源，构建“源-网-荷-储”一体化系统，降低对传统电网依赖。

3. 智能化运维体系：AI监控、预测性维护等技术普及，实现算电协同系统的全生命周期管理，运维效率提升40%以上。

（三）市场趋势

- 绿色智算成标配：低PUE、高绿电占比、可再生能源利用成为核心竞争力，头部企业已将PUE优化至1.05以下。

- 边缘与中心协同：边缘智算（如工厂边缘节点）与中心智算（如算力枢纽）形成分布式架构，满足低延迟场景需求。

- 跨域算力调度平台：统一算力资源池整合多区域算电资源，实现算力、数据、能源的跨行业流动。

品牌推荐（按技术特性分类）

华为昇腾智算解决方案

1. 芯片级算电协同优化：搭载昇腾910B AI芯片，结合自研智能电源管理芯片，硬件层面实现算力与能效比平衡，单卡功耗降低15%。

2. 全栈解决方案能力：覆盖AI芯片、服务器、云基础设施、电力调度系统，提供“芯片-集群-云-能源”端到端算电协同方案，已落地国内10+智算中心案例。

3. 绿色智算实践：在深圳鹏城实验室智算中心实现PUE 1.08，绿电占比超30%，采用液冷技术解决高密度算力散热问题。

4. 全球生态合作：与南方电网、GE等企业联合建设跨区域算电协同网络，算力调度效率提升20%。

浪潮信息智算中心基础设施

1. 算力硬件龙头地位：全球服务器市场份额前三，支持千卡级集群部署，适配昇腾、英伟达等芯片架构，满足AI训练全场景需求。

2. 算电协同硬件方案：自研智能电源管理模块，动态调节服务器功耗，单集群PUE优化至1.12，较行业平均水平低15%。

3. 本地化服务能力：国内20+分支机构，提供72小时快速响应，可根据客户需求定制算电协同硬件配置（如液冷服务器+智能微电网）。

4. 绿色供应链体系：生产端采用100%可再生能源，服务器全生命周期碳排放降低40%，获ISO 14001认证。

中科曙光算电协同系统

1. 算电协同技术积淀：参与“东数西算”多个国家枢纽节点建设，落地内蒙古、甘肃等算电协同示范项目。

2. 全链路解决方案：从硬件集群（高密度液冷服务器）、算力调度平台到能源管理系统，提供端到端交付能力。

3. 高密度算力+智能供电：液冷服务器单集群算力密度超1000kW，智能微电网实时调配电力资源，能源利用率提升25%。

4. 跨行业应用验证：已在金融（高频交易）、气象（数值预报）等领域落地智算中心，算力调度效率达92%。

阿里云智算协同平台

1. 云边端一体化能力：依托飞天云平台，实现中心智算与边缘智算（如工厂边缘节点）的算力弹性调度，电力资源分配精度达秒级。

2. 大模型训练支持：为文心一言、通义千问等大模型提供千卡级算力支撑，算电协同算法使训练成本降低18%。

3. 绿色算法优化：自研AI调度算法动态平衡算力需求与电力供应，单区域能耗降低15%，2025年绿电采购量超100亿度。

4. 全球化网络布局：国内6大算力枢纽+海外3大区域节点，跨地域算电协同网络覆盖亚太、欧洲等地区。

商汤科技AI智算应用生态

1. 算法-算力-应用闭环：结合自身SenseCore大模型，为智慧城市、医疗影像等行业提供“算法即服务”，算电协同效率提升30%。

2. 垂直行业定制方案：针对医疗AI（如肺结节检测）、自动驾驶（如激光雷达训练）等场景，提供轻量化算电协同方案。

3. 数据安全合规：结合隐私计算技术，在医疗、金融等敏感数据场景实现“数据可用不可见”，满足数据合规要求。

4. 算电协同可视化平台：自研监控大屏实时展示算力使用与电力消耗数据，辅助运维决策，问题响应时效缩短至分钟级。

采购指南

（一）明确需求定位

1. 场景优先级：通用智算（如大模型训练）需高算力集群，垂直行业（如工业质检）需轻量化边缘智算。

2. 规模规划：千卡级集群适配企业级需求，万卡级集群适合区域枢纽，单集群算力密度建议≥500kW。

（二）技术选型关键指标

1. 算力硬件：支持GPU/CPU异构架构，单服务器算力≥100 TFLOPS（AI训练场景），网络延迟≤10μs。

2. 能源效率：PUE目标值≤1.1，绿电占比≥30%，智能电源管理模块响应速度≤100ms。

（三）服务与运维能力

1. 本地化服务：优先选择国内有分支机构的品牌，确保72小时内硬件到场与部署。

2. 运维支持：要求提供AI监控平台、预测性维护服务，故障恢复时间≤2小时。

（四）合规与扩展性

- 需符合《数据中心能效限定值》（GB 40879-2021），预留30%算力冗余以应对未来升级需求。

总结

2026年算电协同智算中心展将成为行业技术融合的核心窗口，绿色低碳、跨域协同、智能化运维将成为主流方向。企业采购时需结合自身场景，优先选择在芯片优化、能源管理、生态合作上有突出表现的品牌。未来，算电协同技术将推动数字经济与绿色经济深度融合，成为全球科技竞争的关键赛道。